统计过程控制（SPC）

      是一种借助数理统计方法的过程控制工具。 在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。 

一、自动采集测量数据：

      传统的数据记录方法是由实验室人员检测某个项目后，然后用纸记录结果，再到电脑处输入测试结果；在检测项目较多的时候，庞大的数据处理不仅使工作效率低下，还容易出现人为误差。CanNeed-SPC 有自动采集数据的功能，只要带有数据输出的仪器，便能免除人工输入数据的烦恼，保证了数据的完整性与正确性。

二、形成数据库，方便数据的查询与统计，不用为找数据发愁

      传统的数据查找由于没有形成一个完整的数据库，数据的查找和归纳显得非常麻烦。

      CanNeed-SPC质量管理系统采用My SQL或SQL2000数据库，通过内部局域网把服务器与工作站连接起来，从而实现检测设备数据的采集、输入、查询和统计等功能。

三、利用统计的方法来监控制程的状态

      为制程分析提供依据，提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生（趋势分析、散布图、箱线图等、柏拉图）

四、可以把检测数据实时共享到其他部门

◇ 向任意数据库中输入数据记录

◇ 从任意数据库中获取数据记录

五、信息追溯——快速获取相关信息及确认问题

                      （1）快速获取相关信息及确认问题                                        （2）在控制图直接进行统计分析

六、SPC系统可以为各级部门提供快速，便捷的查询，反应，处理服务

七、SPC应用方案

      通过对企业的过程管理现状进行诊断和需求分析，并结合CanNeed公司在同行业经验，我们建议建立一个以预防、监控为核心的过程控制体系，使质量隐患在变成危机前及时被发现，并通过失控纠正行动管理程序对质量问题的处理过程进行跟踪。另一面，需要对历史质量数据进行多角度的深入分析，从中发现与缺陷、不良率相关的因素及其发生规律，把历史积累变为知识，为不断开展质量改进提供方向和指引。