统计过程控制(SPC)
是一种借助数理统计方法的过程控制工具。 在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。
一、自动采集测量数据:
传统的数据记录方法是由实验室人员检测某个项目后,然后用纸记录结果,再到电脑处输入测试结果;在检测项目较多的时候,庞大的数据处理不仅使工作效率低下,还容易出现人为误差。CanNeed-SPC 有自动采集数据的功能,只要带有数据输出的仪器,便能免除人工输入数据的烦恼,保证了数据的完整性与正确性。
二、形成数据库,方便数据的查询与统计,不用为找数据发愁
传统的数据查找由于没有形成一个完整的数据库,数据的查找和归纳显得非常麻烦。
CanNeed-SPC质量管理系统采用My SQL或SQL2000数据库,通过内部局域网把服务器与工作站连接起来,从而实现检测设备数据的采集、输入、查询和统计等功能。
三、利用统计的方法来监控制程的状态
通过对数据的统计分析,确定各指标的控制界限(UCL/LCL),判断过程是否失控和过程是否有能力(控制图、直方图、正态分布图等);为制程分析提供依据,提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生(趋势分析、散布图、箱线图等、柏拉图)
四、可以把检测数据实时共享到其他部门
◇ 向任意数据库中输入数据记录
◇ 从任意数据库中获取数据记录
五、信息追溯——快速获取相关信息及确认问题
(1)快速获取相关信息及确认问题 (2)在控制图直接进行统计分析
六、SPC系统可以为各级部门提供快速,便捷的查询,反应,处理服务
七、SPC应用方案
通过对企业的过程管理现状进行诊断和需求分析,并结合CanNeed公司在同行业经验,我们建议建立一个以预防、监控为核心的过程控制体系,使质量隐患在变成危机前及时被发现,并通过失控纠正行动管理程序对质量问题的处理过程进行跟踪。另一面,需要对历史质量数据进行多角度的深入分析,从中发现与缺陷、不良率相关的因素及其发生规律,把历史积累变为知识,为不断开展质量改进提供方向和指引。